– David Jeswin (davidjeswin) – Profile | Pinterest

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
操作 ID: EntegrationsWebhook4PayPalPayoutsDeleteTrigger.
 
 

Delete budget in quickbooks desktop –

サポートされている単位名は、メートル “meters”、”metres”、”m” 、キロメートル “kilometers”、”kilometres”、”km” 、マイル “miles” または “mi” 、フィート “feet”、”ft” です。. 論理テストを実行して適切な値を返すためには、CASE 関数を使用します。通常、CASE は IIF または IF THEN ELSE より簡単に使用できます。CASE 関数は expression delets value1 、 value2 などの連続した値と比較して、その結果を返します。 expression と一致する値が見つかった場合、CASE は対応する戻り値を返します。一致が見つからない場合は、既定の return 式が使用されます。既定の return がなく、一致した値がない場合は、Null が返されます。. CASE [Region] WHEN ‘West’ THEN 1 WHEN ‘East’ THEN 2 ELSE 3 END.

CASE LEFT DATENAME ‘weekday’,[Order Date] ,3 WHEN ‘Sun’ THEN 0 WHEN ‘Mon’ THEN 1 WHEN ‘Tue’ THEN 2 WHEN ‘Wed’ THEN 3 WHEN ‘Thu’ THEN delete budget in quickbooks desktop WHEN ‘Fri’ THEN 5 WHEN ‘Sat’ THEN 6 END. 詳細レベルの式では、相関はすべての行で実行します。 CORR Sales, Profit 詳細レベルの式にするには括弧を使用しない のような式を使用した場合、ビューはそれぞれ未定義の他のデータ deskgop. 表範囲 を参照してください. グループ内の個別のアイテムの数を返します。Null 値は数に含まれません。 この関数は、Tableau Desktop 8.

共分散は 2 つの変数の変化をまとめて定量化します。ある変数の値が大きい場合は、平均して、他の変数の大きい値に対応している傾向があるため、プラスの共分散は変数が同じ方向に移動する傾向があることを示します。標本共分散では、母共分散によって COVARP 関数で 使用される n ではなく、non-null データ ポイントの数である n-1 を使用して共分散計算を標準化します。標本共分散は、データが大きな人口に対する共分散の見積もりに使用されるランダムなサンプルの場合に適しています。.

expression1 と expression2 が同じ場合、たとえば、COVAR [profit], [profit] の場合、COVAR は、値がどの程度の範囲で分散しているかを示す値を返します。. expression1 と expression2 が同じ場合、たとえば、COVARP [profit], [profit] の場合、COVARP は、値がどの程度の範囲で分散しているかを示す値を返します。.

文字列を指定した書式設定の日付時刻に変換します。一部の現地固有の書式設定向けサポートは、コンピューターのシステム設定によって決定されます。データに表示される文字で、解析される必要のないものは単一引用符 ‘ ‘ で囲む必要があります。値の間に区切り文字のない書式設定 例: MMddyy については、予測どおりに解析されていることを確認します。書式設定はフィールド値ではなく、定数文字列である必要があります。データが書式設定と一致しない場合、この関数は Null を返します。.

この関数は複数のコネクターで使用できます。詳細については、 フィールドを日付フィールドに変換する を参照してください。. DATEPARSE “dd. yyyy”, ” 注 : Google BigQuery に接続時のみサポート. string 内の substring のインデックス位置を返します。 substring が見つからない場合は、0 を返します。オプションの引数 start を追加した場合、この関数は同じ処理を行いますが、インデックス位置 start より前に現れる substring のインスタンスはすべて無視されます。文字列の最初の文字の位置は 1 です。.

現在の行からパーティション内の最初の行までの行数を返します。たとえば、次のビューには四半期ごとの売上高が示されています。FIRST が日付パーティション内で計算される場合、2 番目の行からの最初の行のオフセットは -1 です。. 現在のユーザーのフル ネームを返します。これは、ユーザーがサインインしている場合は Tableau Server または Tableau Cloud のフル ネーム、それ以外の場合は Tableau Desktop ユーザーのローカルまたはネットワーク フル ネームになります。. Dave Hallsten というマネージャーがサインインしている場合、この例が True を返すのは、ビューの “Manager マネージャー ” フィールドに “Dave Hallsten” が含まれているときに限ります。この計算フィールドをフィルターとして使用すると、サーバーにサインインしているユーザーと関連性のあるデータのみを表示するユーザー フィルターを作成できます。.

再帰的に論理テストを実行するには、このバージョンの IF 関数を使用します。各 IF 式で使用できる ELSEIF 値の数に制限はありません。しかし、IF 関数の複雑度は、各データベースによって制限されている場合があります。IF 関数はネストされた一連の IIF ステートメントとして記述し直すことができますが、式の評価方法は異なります。つまり、IIF ステートメントは TRUE、FALSE、および UNKNOWN を区別するのに対し、IFステートメントは TRUE と not true FALSE と UNKNOWN の両方を含む しか区別しません。. メジャーから bin を作成する際、Tableau は既定により同じサイズの bin を作成します。たとえば、年齢を表すメジャーがあるとします。そのメジャーから bin を作成すると、Tableau はすべて同じサイズの bin を作成します。bin の大きさを指定することができますが、それぞれの bin に別の値範囲を指定することはできません。この制約の回避策は、bin を定義する計算フィールドを作成することです。次に、0 ～ 20 才用に 1 つの bin、21 ～ 32 才用に別の bin という要領で bin を作成します。次の手順では、これを実行できる方法を示します。.

残念ながら、一番左に来ることが期待される “Under 21 21 歳未満 ” bin は、一番右に配置されます。Tableau は名前全体が数値の bin を正しい順序で配置することができますが、’Under’ で開始する bin 名が左に属することを推測することはできません。手動による並べ替えで問題を修正します。. 論理テストを実行して適切な値を返すためには、IIF delete budget in quickbooks desktop test はブール値である必要があります。ブール値には、データ ソースのブール値フィールドか、演算子を使った論理式 または AND、OR、NOT の論理比較 の結果を指定できます。If test が TRUE として評価された場合、IIF は then 値を返します。 test が FALSE として評価された場合、IIF は else 値を返します。. ブール値比較は、通常、テストに Null 値が含まれていることが原因で、値 UNKNOWN TRUE と FALSE quiclbooks を生成することもあります。IIF の最後の引数は、比較の結果が UNKNOWN である場合に返されます。この引数を省略した場合は、Null が返されます。.

dessktop 1 から始まります。たとえば、次の表には四半期ごとの売上高が示されています。INDEX が日付パーティション内で計算される場合、各行のインデックスは 1、2、3、4 のようになります。. 現在のユーザーのフル ネームが指定されたフル ネームに一致する場合に true を返し、一致しない場合は false を返します。この関数は、ユーザーがサインインしている場合は Tableau Server または Tableau Cloud のフル ネーム、それ以外の場合は Tableau Desktop ユーザーのローカルまたはネットワーク フル ネームを使用します。.

desktpo を返します。この関数は、ログインした Tableau Server または Tableau Cloud サイトを使用して、グループ メンバーシップを解決します。それ以外の場合は、常に false を返します。. ISNULL 関数は、式が Null の場合は Quickbooms を返し、式が NULL でない場合は FALSE を返します。. 現在のユーザーのユーザー名が指定されたユーザー名に一致する場合に true を返し、一致しない場合は false を返します。この関数は、ユーザーがサインインしている場合は Tableau Server または Tableau Cloud のユーザー名、それ以外の場合は Tableau Iin ユーザーのローカルまたはネットワーク ユーザー名を使用します。.

現在の行からパーティション内の最後の行までの行数を返します。たとえば、次の表には四半期ごとの売上高が示されています。LAST が日付パーティション内で計算される場合、2 delete budget in quickbooks desktop 5 です。. 次のビューには四半期ごとの売上高が示されています。 Quickbooks desktop ppp forgiveness report SUM Sales2 が日付パーティション内で計算される場合、各行には 2 四半期後の売上高が表示されるようになります。. 日付と時刻を組み合わせた日付時刻を返します。日付は、日付、日付時刻、または文字列の種類になることがあります。時刻は日付時刻である必要があります。この関数は、MySQL 互換の接続 Tableau では、MySQL、Amazon Aurora、および Amazon Aurora の他に でのみ使用できます。.

MAKELINE MAKEPOINT OriginLat],[OriginLong ,MAKEPOINT [DestinationLat],[DestinationLong]. 緯度列および経度列のデータを、空間オブジェクトに変換します。MAKEPOINT を使用すると、データ ソースを空間的に有効化し、空間結合を使用している空間ファイルと結合することができます。MAKEPOINT を使用するには、データに緯度と経度の座標を含める必要があります。. a と quickbooks の最大値を返します 同じ型でなければなりません 。この関数は、通常は数値の比較に使用されますが、文字列でも使用できます。文字列を使用する場合、 MAX は、その列のデータベースによって定義されているソート順が最も高い値を見つけます。いずれかの引数が Null の場合は、 Null を返します。.

通常は数値に適用されますが、日付でも使用できます。 a と b の最大値を返します a と b は同じ型でなければなりません 。いずれかの引数が Null の場合は、 Null を返します。. 式のすべてのレコードの中から中央値を返します。中央値は数値フィールドでのみ使用できます。NULL 値は無視されます。この関数は、Tableau Desktop 8. これらのデータ ソース タイプの場合、データを抽出ファイルに抽出して、この関数を使用できます。「 データの抽出 」を参照してください。. ib start で始まる文字列を返します。文字列の最初の文字の位置は 1 です。オプションの引数 length を追加した場合、返される文字列には、その引数に相当する数の文字だけが含まれます。. a と b の最小値を返します 同じ型でなければなりません 。この関数は、通常は数値の比較に使用されますが、文字列でも使用できます。文字列を使用する場合、 MIN は、ソート順が最も低い値を見つけます。いずれかの引数が Null の場合は、 Null を返します。.

通常は数値に適用されますが、日付でも使用できます。 a と b の最小値を返します a と b は同じ型でなければなりません 。いずれかの引数が Null の場合は、 Null を返します。. 予測値が観測されたマーク以下である確率 0 から 1 приведу ссылку を返します。マークは、ターゲット式と他の予測変数で定義されます。これは、累積分布関数 CDF とも呼ばれる事後予測分布関数です。. パブリッシュされた抽出の場合、Tableau Server データ エンジンのローカルの時間が返されるようになりました。異なるタイム ゾーン複数のワーカー マシンがある場合、一貫性のない結果が生成される可能性があります。. 注 desotop Hadoop Hive および Cloudera Impala に接続時のみサポート。.

他のデータ ソース タイプの場合は、この関数を使用してデータを抽出ファイルに抽出できます。 quickbookss を参照してください。. 異なるランキング オプションの詳細については、 ランク計算 を参照してください。. 正規表現のパターンと一致する文字列の一部を返します。この関数はテキスト ファイル、Hadoop Hive、Google BigQuery、PostgreSQL、Tableau Data Extract、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata バージョン 正規表現のパターンと一致する文字列の一部を返します。サブストリングは n 番目 bdget は特定のインデックス のキャプチャリング グループと照合されます。index が 0 の場合、文字列全体が返されます。この関数は、テキスト ファイル、PostgreSQL、Tableau Data Extract、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata バージョン 指定した文字列のサブストリングが正規表現パターンに一致した場合に TRUE を返します。この関数はテキスト ファイル、Google BigQuery、PostgreSQL、Tableau Data Extract、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata バージョン 正規表現のパターンが置換文字列に置き換えられている特定の文字列のコピーを返します。この関数はテキスト delete budget in quickbooks desktop Hive、Google BigQuery、PostgreSQL、Tableau Delete budget in quickbooks desktop Extract、Microsoft Excel、Salesforce、Vertica、Pivotal Greenplum、Teradata バージョン string で substring を検索し、それを replacement で置き換えます。 substring が見つからない場合、string は変更されません。.

指定された桁数に数値を丸めます。 decimals 引数は、最終結果に含める小数点以下の桁数 精度 を指定します。 decimals を省略した場合、 number は最も近い整数に丸められます。. MS SQL Server などの一部のデータベースでは、 length に負の値を指定できます。たとえば、-1 は import purchase orders into quickbooks desktop を十の位で丸め、-2 は百の位で丸めます。このことは、すべてのデータベースに当てはまるわけではありません。たとえば、Excel と Access には当てはまりません。. それ以外の場合は False を返します。次の例はワシントンのストア ID に対して True を返します。この例は “IsStoreInWA” という計算フィールドの定義となる可能性があります。.

パーティション内の行数を返します。たとえば、次のビューには四半期ごとの売上高が示されています。日付パーティション内には 7 行があるため、日付パーティションの Size は 7 になります。. 文字列は区切り文字とトークンが交互に連続する文字列として解釈されます。そのため、文字列が abc-defgh-i-jkl で、区切り文字が「-」の場合、「abc」、「defgh」、「i」、「jlk」がトークンとなります。これらをトークン 1 からトークン 4 と考えます。SPLIT はトークン数に対応するトークンを返します。トークン数が正の場合、トークンは文字列の左端からカウントされます。トークン数が負の場合、トークンは文字列の右からカウントされます。.

注: delete budget in quickbooks desktop および custom split コマンドは、次の種類のデータ ソースで使用できます。Tableau データ抽出、Microsoft Excel、テキスト ファイル、PDF ファイル、Salesforce、OData、Microsoft Azure Market Place、Google Analytics、Vertica、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Teradata、Amazon Redshift、Aster Data、Google Big Query、Cloudera Hadoop Hive、Hortonworks Hive、Microsoft SQL Server。.

一部のデータ ソースは、文字列の分割に制限を課します。次の表は、負のトークン数をサポートするデータ ソースや、データ ソースごとに許可される分割の数に制限があるかどうかを示します。他のデータ ソースでは有効な負のトークン数を指定 SPLIT 関数は、これらのデータ ソースでは次のエラーを返します:「このデータ ソースでは、右からの分割はサポートされません。」. string が substring で始まる場合は、true を返します。行頭の空白は無視されます。. ここで、既定の [次を使用して計算] 値は何か、という疑問が生じさます。[データ] ペイン内の [総計] を右クリック Mac では Control を押しながらクリック して、 [編集] を選択します。少量の追加の情報を使用できます。. 既定の [次を使用して計算] 値は、 [表 横 ] です。結果は、 delete budget in quickbooks desktop が表の各行の横の合計となります。そのため、各行で横方向に表示される値は、元のバージョンの表の値の合計となります。.

これは、このフィールドが表計算を使用していることを示します。フィールドを右クリックして [表計算の編集] を選択し、関数を異なる [次を使用して計算] 値にリダイレクトできます。たとえば、それを Table Down に設定できます。その場合、表は次のようになります。. ユーザーが Tableau Server にサインオンしている場合は、現在のユーザーのドメインを返します。Tableau Desktop ユーザーがドメイン上に存在する場合は、Windowsドメインを返します。それ以外の場合は、この関数は NULL 文字列を返します。. 現在のユーザーのユーザー名を返します。これは、ユーザーがサインインしている場合は Tableau Server または Tableau Cloud のユーザー名、それ以外の場合は Tableau Desktop ユーザーのローカルまたはネットワーク ユーザー名になります。.

dhallsten というマネージャーがサインインしている場合、この関数が True を返すのは、ビューの “Manager マネージャー ” フィールドが “dhallsten” であるときに限ります。この計算フィールドをフィルターとして使用すると、サーバーにサインインしているユーザーと関連性のあるデータのみを表示するユーザー フィルターを作成できます。. 次の計算式は、5 行前から現在の行の SUM Profit および SUM Sales のピアソン相関係数を返します。. 次の計算式は、2 行前から現在の行の SUM Profit および SUM Sales の標本共分散を返します。.

同等の集計関数:COVARP があります。 Tableau 関数 アルファベット順 新しいウィンドウでリンクが開く を参照してください。. 次の計算式は、2 行前から現在の行の SUM Profit および SUM Sales の母共分散を返します。.

関数のトピック 新しいウィンドウでリンクが開く をご覧ください。. Tableau 関数 カテゴリ別 新しいウィンドウでリンクが開く. Tableau で使用する関数 新しいウィンドウでリンクが開く. Tableau Desktop と Web 作成のヘルプ. 適用先: Tableau Cloud, Tableau Desktop, Tableau Server. cesktop ソース別の可用性 Tableau データ抽出 任意のデータ ソースから抽出を作成できます Cloudera Quuckbooks EXASOL Firebird バージョン 3. データ ソース別の可用性 また、次のデータ ソースのいずれかを使用している接続では利用できません。 Quickooks Amazon Redshift Cloudera Hadoop IBM DB2 IBM PDA Netezza Microsoft SQL Server MySQL SAP HANA Teradata Vertica これらのデータ ソース タイプの場合、データを抽出ファイルに抽出して、この関数を使用できます。「 データの抽出 deelete.

データ ソース別の可用性 この関数は、次のデータ ソースで使用できます。 Microsoft Excel およびテキスト ファイルの非レガシー接続。 抽出および抽出のみのデータ ソースの種類 たとえば、Google Analytics、OData、または Salesforce 。 Sybase IQ

全関数 (アルファベット順) – Tableau – Features of Dancing Numbers for QuickBooks Desktop

 
 
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